Prie pat Lozanos, Šveicarijos, Patentiniais piešiniais išklijuotoje susitikimų salėje Ioannis Ierides susidūrė su klasikiniu pardavimo iššūkiu: per trumpą kliento dėmesio laikotarpį parodyti savo gaminio pranašumus. Ierides yra verslo plėtros vadovas įmonėje Iprova, kuri parduoda išradimų idėjas su dirbtinio intelekto (AI) elementu.
Kai Ierides kas nors pasirašo, Iprova pradeda siųsti jų įmonei pasiūlymus dėl patentuojamų išradimų juos dominančioje srityje. Bet kuriuose gautuose patentuose žmonės bus pavadinti išradėjais, tačiau tiems žmonėms bus naudingas Iprova AI įrankis. Pagrindinis programinės įrangos tikslas yra nuskaityti literatūrą tiek įmonės, tiek tolimose srityse ir tada pasiūlyti naujus išradimus, pagamintus iš senų, anksčiau atjungtų. „Iprova“ rado nišą, kurioje seka greitai besikeičiančias pramonės šakas ir siūlo naujus išradimus didelėms korporacijoms, tokioms kaip „Procter & Gamble“, „Deutsche Telekom“ ir „Panasonic“. Bendrovė netgi užpatentavo savo išradimo metodą su dirbtiniu intelektu.
Šiuo atveju Ierides man, žingeidžiam žurnalistui, bandė parodyti, kad Iprovos paslaugos gali paspartinti senų inžinierių naujų išradimų paieškas. „Norite kažko, kas galėtų perrašyti interviu? Kažkas, kas gali pasakyti, kas kalba? – paklausė jis. Nors tokie transkripcijos įrankiai jau yra, yra daug kur tobulėti, o geresnė transkripcija mums atrodė puikus pavyzdys.
Ieridesas įvedė kai kuriuos atitinkamus paieškos terminus į Iprova programinę įrangą, kuri rodė skritulinę diagramą su koncentriniais apskritimais, kurių kiekviena pjūvis reprezentavo skirtingą tyrimo sritį. „Tai yra apimties nustatymo žingsnis”, – sakė jis. Kai jis įdėjo daugiau teksto, apskritimas suskilo į tinkamesnes sudedamąsias dalis. Programinė įranga panaudojo savo semantinės paieškos galimybes, kad aptiktų panašumus su jo raginimu didžiuliame teksto korpuse, kuriame buvo patentai, recenzuojami straipsniai ir kiti su technologijomis susiję tekstai iš interneto. (Nuo mūsų susitikimo Iprova pakeitė skritulinės diagramos darbo eigą nauja.)
Kitą žingsnį Ierides pavadino „jutimu ir prisijungimu“. Programinė įranga pateikė trumpas medžiagos, kuri, jos manymu, yra svarbi, tekstines santraukas, o Ieridesas žymekliu paryškino tuos, kurie jam pasirodė įdomūs. Tada jis spustelėjo mygtuką, pažymėtą „sukurti ryšį“, ir programinė įranga parodė pasiūlymą dėl mūsų mašininio transkribuotojo pastraipoje, kuri buvo tokia sausa, bet ir tokia aiški, kad net mašinos redaktorius nebūtų pakeitęs nė žodžio.
„Iprova“ sistema pasiūlė sujungti naujo tipo aukštos kokybės mikrofoną su dviem naujomis programinėmis programomis, kurios gali atpažinti garsiakalbius pagal jų asmeninius kalbos modelius. „Kaip matote, tai yra gana „akivaizdus“ išradimas, nes mes neišnaudojome įrankio iki galo“, – vėliau el. laiške rašė Ierides. Realiame pasaulyje „Iprova“ išradėjai kartotų paiešką, nuskaitytų susijusius patentus ir susisiektų su savo klientais. Norėdami pasiekti ne tokį akivaizdų išradimą nei mūsų, „Iprova“ išradėjai gali mesti iššūkį programinei įrangai, kad surastų ryšius tarp tolimesnių laukų.
Bandymas automatizuoti išradimą
„Iprova“ išradėjai, vadovaudamiesi sena tradicija, taip pat gali spoksoti pro langą, piešti ant popieriaus rašikliu arba sukurti ką nors nesusijusio su atliekama užduotimi, prieš priimdami naują įdomią idėją. Ši nauja koncepcija beveik neabejotinai būtų neplanuoto nesusijusių idėjų ir požiūrių susidūrimo rezultatas. Greičiausiai tai būtų liūdna.
„Jei kam nors pasakysite, kad galite tai padaryti patikimesniu ir reikšmingesniu būdu, jie tuo netikės“, – sako „Iprova“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Julianas Nolanas. Nolanas praleidžia daug laiko įtikinėdamas potencialius klientus, kad įmonės programinė įranga siūlo tinkamą AI literatūros nuskaitymo ir žmogaus įžvalgų derinį, kuris padės šiems klientams greičiau nei konkurentai išrasti naujas technologijas. „Išradimas yra veikla, kuri nugalėjo viską“, – sako jis. „Jei esi antras, tu jau per vėlu“.
„Išradimas yra veikla, kuri nugalėjo viską. Jei esi antras, tu jau per vėlu“. – Julianas Nolanas
Įmonė randa idėjų pažangiausioje srityje. Paimkite, pavyzdžiui, laiką, kai „Panasonic“ paprašė „Iprova“ pagalbos ieškant naujų autonominių transporto priemonių naudojimo būdų. Programinė įranga pasiūlė suteikti automobiliams darbo vietų, kai keleiviai jais nesinaudoja, pavyzdžiui, pristatyti siuntinius, o tai iš esmės padarė juos savarankiškai vairuojančiais darbuotojais. Jame netgi buvo pasiūlyta, kad keleiviai gali norėti pasirinkti vaizdingą maršrutą arba bent jau siuntų paėmimą ar išdavimą, kad gautų tinkamą nuolaidą kelionei. „Panasonic“ įsigijo šią idėją ir 2021 m. pateikė patento paraišką.
„Jie yra konkurencinės žvalgybos ir patentų teisės sandūroje“, – sako Ericas Bonabeau, „Biomedit“ vyriausiasis technologijų pareigūnas Berklyje, Kalifornijoje, nedirbęs su „Iprova“. AI naudojimas patentuojamoms idėjoms atrasti nėra nauja dalis – tai tęsiasi daugelį metų. 2021 m. išradėjas Stephenas L. Thaleris ir advokatas Ryanas Abbottas netgi pasiekė, kad Pietų Afrikos patentų biuras pripažintų Thalerio AI sistemą maisto talpyklos išradėju (kitų šalių patentų biurai jo paraiškas atmetė).
„Naujas dalykas, kurį turime, yra neįtikėtinas kartos aparatas“, – sako Bonabeau, turėdamas galvoje per pastaruosius kelerius metus atsiradusius didelius kalbos modelius, sukurtus generatyvinio AI. Šie kalbos modeliai leidžia „Iprova“ apibendrinti didžiulį mokomųjų tekstų kiekį – patentų duomenų bazes ir kitus technologinius leidinius, įskaitant recenzuojamus straipsnius, pramonės techninius standartus ir nerecenzuojamus tekstus. Iprovos išradimų inžinieriai šį nuolat atnaujinamą naujausių pasaulio techninių idėjų telkinį pavadino „Indeksu“. „Iprova“ paieškos įrankiai eina per Indeksą, ieškodami naudingiausių naujumo signalų, o skirtingi įrankiai vertina esamus išradimus kliento srityje. Paieškos, kurios rodo stiprius naujumo signalus, bet silpnus esamus išradimus, atskleidžia vietas, kur išradėjai gali pridėti ką nors naujo ir naudingo.
Vienas iš tokių Iprova išradimų apima porą, atrodytų, skirtingų tyrimų sričių: ličio baterijas ir pranešimų šifravimą. Stokholme įsikūrusi mobiliųjų telefonų kompanija Ericsson paprašė Iprovos būdo sukurti unikalius šifravimo raktus, žinomus tik dviejų mobiliųjų įrenginių naudotojams.
Kristianas Gralingenas
Įprastas kriptologas gali daug nežinoti apie tai, kaip ličio baterijos įkrovimo ir iškrovimo ciklų metu sudaro mažas iškyšas, vadinamas dendritais. Tačiau „Iprova“ programinė įranga atskleidė faktą, kad ličio dendritai yra natūralaus atsitiktinumo pavyzdys, kuris yra patikimo šifravimo pagrindas. Šiuolaikiniuose mobiliuosiuose telefonuose esančios ličio baterijos genda savaip, todėl kiekviena baterija turi savo nuolat kintantį magnetinį parašą. Mobilusis įrenginys, laikomas šalia kito, gali išmatuoti tą trumpalaikį magnetinį parašą ir naudoti jį šifravimo raktui generuoti, kurio niekas negalėtų atkartoti, atsižvelgiant į vėlesnį atsitiktinį baterijų gedimą. Išradimas sukėlė daugybę patentų.
Ne kiekvienas patentas veda į išradimą, kurį kas nors sukurs. Įmonės kartais remiasi patentais, kad padėtų apsaugoti savo intelektinę nuosavybę; tų patentų egzistavimas gali atgrasyti konkurentus siūlyti ką nors glaudžiai susijusio. Kitais atvejais įmonė gali pretenduoti į idėjas, kurios vėliau nustato, kad jos nėra komerciškai brandžios arba neatitinka jos misijos. Įmonė gali panaudoti idėjas vėliau arba licencijuoti jas kitai įmonei. Nelabdaros subjektai šią praktiką galėtų pavadinti patentų troliavimu, tačiau tai tikriausiai yra neišvengiamas patentų sistemos rezultatas: įmonės visada sukurs daugiau idėjų, nei gali įgyvendinti.
„Iprova“ programinės įrangos naudojimas padrikiems išradimams generuoti, tikintis surinkti licencijos mokesčius už patentus, neveiks kaip verslo modelis, sako bendrovės standartų vadovas Harry Cronin. Viena vertus, „Iprova“ darbuotojai nėra pakankamai specializuoti, kad patys generuotų daug rinkai paruoštų idėjų: „Mums reikia klientų vadovavimo“, – sako jis. Net jei jie galėtų būti dirbtinio intelekto varomi patentiniai troliai, Croninas sako: „Niekas iš Iprova nenori to daryti“.
Išradimas informacijos pertekliaus amžiuje
Nė vienas inžinierius, kad ir koks būtų gerai perskaitytas, negali būti visų potencialiai naudingų sričių ekspertas. Birželio mėnesio pramonės susitikime, kurį surengė Iprova, Cronin papasakojo apie tai, kaip šiais laikais inžinieriams darosi sunku neatsilikti nuo visų telekomunikacijų standartų. Širdies stimuliatorius, galintis prisijungti prie 5G tinklo, turi atitikti ir sveikatos, ir telekomunikacijų standartus. Dronas turi atitikti ir aviacijos reikalavimus. Kadangi interneto belaidžiai čiuptuvai pasiekia vis daugiau įrenginių, telekomunikacijų inžinieriai negali laikytis visų taisyklių.
Iprova nustatė, kad telekomunikacijų standartų gausėjimo problema tokia patraukli, kad ji sukūrė savo programinės įrangos modulį, kuris sektų pramonės vadinamuosius 3GPP standartus ir padėtų išradėjams kurti naujus su 3GPP suderinamus išradimus. Įrankis gali prasiskverbti per „žargono sieną“ pradiniuose standartų tekstuose, sakė Croninas, ir nustatyti naudingų panašumų.
Bonabeau įmonė Biomedit daro kažką panašaus, kad išrastų naujus peptidus, naudodama AlphaFold, į biologiją orientuotą generatyvinį AI įrankį iš DeepMind. Bonabeau teigia, kad generuojantis komponentas pakeitė jų įmonės darbo eigą, leisdamas Biomedit nustatyti sėkmingus peptidus ir susintetinti tūkstančius mažiau kandidatų. Generatyvusis dirbtinis intelektas yra „įtrauktas į mūsų procesą“, – sako jis.
Iprovos požiūris skiriasi, nes jis orientuotas į fizinius, o ne į biologinius išradimus. Biologinis išradimas yra kaip hipotezė – reikia šlapios laboratorijos ir laiko, kad patvirtintų, kad jis veikia, o fizinis išradimas labiau panašus į matematinį įrodymą. Išradėjas, klientas ir paskutiniame bandyme patentų tikrintojas turėtų matyti teksto aprašo naujumą ir vertę.
Ši įžvalga gali būti mašinos silpnoji vieta. Nolanas dažnai naudoja maisto gaminimo analogiją, sakydamas, kad nors mašina gali pasiūlyti ingredientų, apie kuriuos virėjas gali nežinoti, žmogus gali suprasti arba greitai sužinoti, kaip geriausiai juos derinti. Bonabeau pasiūlė tą pačią analogiją, išnagrinėjęs Iprovos atvejų tyrimus. „Žmogus yra tiksliai ten, kur aš jį įdėčiau“, – sako Bonabeau. „Mes žinome, kad mašina negali įvertinti, ar kažkas įdomu, ar ne.”
Kiti sutinka. „AI tikrai negali išrasti“, – sakė „Procter & Gamble“ mokslininkas Paulas Sagelis per „Iprova“ birželio mėn. susitikimo komisiją. „Jis turi turėti tam tikrą žmogaus pagalbos elementą… kitaip jis haliucinuoja“.
O gal tai tik dalykai, apie kuriuos pasakysime sau, kai mums labiau patiks dirbtinio intelekto išradimas. Thaler, Abbott ir kiti bando sukurti teisinį pagrindą patentų suteikimui dirbtinio intelekto sistemoms. Sužinosime, ką gali dirbtinis intelektas, nes skirtingi išradėjai jį naudoja priešingai. Pavyzdžiui, Nolanas papasakojo birželio mėn. susitikimo dalyviams apie galią kiekvieną savaitę klientams pateikti nuspėjamą išradimų skaičių ir panaudoti sėkmę. Reguliariai suplanuotos eurekos akimirkos klientams naudingos, sakė jis. Kita vertus, Bonabeau apima chaosą, kurį mato dirbtinio intelekto išradime. „Man asmeniškai patinka (generacinės AI) haliucinacijos. Man jie yra vienas iš didžiausių naujovių šaltinių, savotiška grybų kelionė. Aš ieškau keistų ryšių“.
Didžioji dalis to, ką žmonės vadina AI, yra pažangios modelio atpažinimo formos. Tai apima kitų žmonių išradimų modelių atpažinimą. Nolanas sako, kad viešieji išradimai turi kūrybinį pėdsaką. „Jei turite pakankamai tapytojo paveikslų pavyzdžių, galite imituoti jų stilių. Galbūt tas pats pasakytina ir apie išradėjus.
O kas yra įmonės, jei ne žmonių grupės, turinčios savo atpažįstamus kolektyvinius modelius? Pakankamai sumanus DI, vadovaujamas sumanaus žmogaus, netgi gali atpažinti tam tikros bendrovės patentų paraiškose esančius modelius. Sumaišytas su tinkamu generuojamuoju AI, šis derinys gali atverti duris numatyti konkurento judesius. O kas, jei konkurentas pats naudoja dirbtinį intelektą išradimams kurti? Tada galbūt išradimus gaminantis DI nuspės kitą išradimą gaminantį AI išradimą.
Iš jūsų svetainės straipsnių
Susiję straipsniai visame internete